最近刷到个微博，问你所在的行业现在咋样，结果评论区全在大倒苦水。
搞餐饮的首当其冲。
开店的，一波接一波倒闭。
打工的，上几天班就被炒鱿鱼。
更有力的证据是，连谢霆锋都重出江湖开上演唱会了，可见当厨子不如搞唱跳。
医院的日子也不好过。
普遍降薪还不够，还要退以前发过的钱。这和付费上班有啥区别啊？
总被夸好工作的老师，一样不吃香了。
有些学校找不到学生，干脆解散；公立学校没到这个地步，但降薪依旧难免。
以前都羡慕当老师的永远有寒暑假，现在失业了更是天天给自己放假。
银行基层人，苦不堪言。
收入越来越少，销售指标越来越重。
工作是做不完的，饭是来不及吃的。
纸媒出版这些就更别说了。
天天被反思“在新媒体冲击下可以做啥”，结论或许是“做啥都有心无力”。
唯有降薪裁员。
裁完人不够用了，就让“无所不能”的编辑们身兼数职，就差没去看库房了。
再看干广告的，更是尴尬。
行情不好，甲方们的日子不好过，给的推广预算就少，和乙方们打起交道来，应省尽省。
乙方也只能硬着头皮死撑，要么降薪，要么延迟发钱，要么降本增效。
评论区看完，感觉各行各业都过得水深火热，从互联网到建筑，从地产到服装。
人人喊差，行行夕阳。
那么，到底有没有什么行业是前景灿烂，能够逆流而上，让人大展拳脚的呢？
有的。
你看热评第一。
微博的AI评论机器人“评论罗伯特”说：
自己前景一片光明，毕竟炒菜都有机器人了。
网友们无语凝噎，想骂它不是人，结果发现它真的不是人，千言万语最后化作一句：
“请问下辈子怎么投胎当AI？”
累了，先未雨绸缪一个下辈子吧。
或许情感上有些难以接受，但我觉得罗伯特这话说得很对啊。
要论前景光明，现在AI可以傲视群雄。
——它已经抢走很多人类的工作了。
起初，AI只是替代了那些主打重复性劳动和程式化运作的职业。
比如，客服。
如今无论是打电话，还是线上联络，在那头回复我们消息的，往往都是一个语调轻快、情绪稳定、发音标准的AI机械声。
数据称，AI客服在零售电商、金融服务等领域的渗透率达到了84%，甚至更高。
这也意味着，想通过官方热线或APP，联系到人工客服，成为一件“奢侈”的事。
紧随其后，越来越多看似存在门槛和知识壁垒的工作，也遭遇了相似的危机。
如果现在你想去亚马逊上开个店做电商，那么根本就不需要雇佣员工。因为亚马逊的AI几乎可以搞定电商运营过程中的每个流程。
从最基础的创建商品详情页面开始，到规划、引导、创建和优化广告活动，到结算后的发货、报税等等，一切都不在话下。
亚马逊CEO在最近公开的全员信里提到，这些AI应用，不仅仅是为他们服务的独立卖家准备的，也是为公司内部准备的。
他们的计划是，以后公司的行政管理、业务沟通等等工作流程，都可以通过AI简化。
换句话说，不需要那么多人了。
还有新闻提到，有资深的人力管理，在老板引入AI工具后，被解雇了。
重新准备找工作时，她发现就连公司打来的面试电话，都已经是AI的声音。
最近几年，干信息咨询的大公司也都在大规模裁员。因为咨询类的工作，AI可以做得很细致，完全不需要投入那么多人力。
在多邻国，很多内容输出的工作，尤其是新课程开发的很多部分，也已经由AI代劳。
不管是引入某个新单词，还是要求句子体现某个特点的语法知识点，AI都能完成得很好。员工只需要做最基础的审核工作就可以。
使用AI后的一年内，多邻国发布了148门新课程，远远超过了他们过去12年的总开发量，相当于效率提升了12倍还不止。
吃到甜头后，多邻国迫不及待地宣布要用AI生成取代人工创作，成为“AI-first”的公司。
他们停止招聘一切可以通过AI处理的工作岗位，除非某项工作实在没办法自动化。
多邻国CEO说AI不会取代人类员工，说公司的愿景是消除瓶颈，让员工“专注于创造性工作和实际问题，而不是重复性任务”。
可惜，“创造性”工作也在被AI攻克。
服装设计，以前是费脑子的活。不光要思考怎么造一套衣服，还要通过打版、修改、对不同试错调整等环节，来创造想要的效果。
但AI完成得很快。
输入服饰风格、裁剪类型等需求，就能立刻生成模特试穿的效果图，还能够一键修改颜色、材质，大大缩减了试错成本。
当它开始指导人类工作，指出什么部位用什么设计、材料，呈现效果会更好，很难说AI到底会是人类设计师的帮手，还是领导？
制作歌曲的过程也类似。
不需要会乐器，也不需要懂什么乐理知识，只要在AI工具中输入对应描述，或上传一段已有的音乐作为参考，就能够得到一首歌曲。
很简单，也很自由。
AI写诗、AI画画更是有太多鲜活的案例。
有人说，艺术创作好像不存在了。
这或许是因为人类的很多“创作”，大多时候也只是在复制粘贴前人的经验。
如今，AI凭借自己超神的算力、极快的迭代进化能力，连创新也比人类创得更快。
以前大家觉得，它卷不到行业里的中流砥柱，最多卷一卷基层牛马和应届毕业生。
并非如此。
读书读十几年才能站稳脚跟的医生，在AI辅助系统面前，也略显局促。
AI医生能通过患者病例报告里的某个单项指标，给治疗方案增加特别提示。它几秒钟生成的内容，可能等同一个专家团的集体智慧。
站在科技前沿的程序员也是。
去年就有AI程序员系统开放了，上能搞开发下能修bug，比普通程序员实惠多了。
科技巨头思科同期裁员5600人，占比7%。据说他们的计划是，用AI管理系统，替代过去人工负责的监测、运维与排障任务等等。
微软CEO前不久透露，微软现在有20%-30%的代码是AI写的。
Meta的比例更高。扎克伯格预计，明年有一半或更多的开发工作，将由 AI 完成。
曾经掌控AI的人也面临着AI的挑战。
美国一位全栈工程师，应老板要求调整业务方向，在软件中加入AI功能，并且试图用AI为客户服务，等到他把工作完成没多久，就被解雇了，现在为了还房贷四处送外卖。
这不能证明AI的工作水平真的超过他了，但至少说明在老板眼中，AI性价比更高。
而且AI的发展太快了。
几乎每月每天，它都在变强，人类的学习成本和学习效率在它面前简直不值一提。
几年前，乃至几个月前，人们还只是在猜想哪些工作会被AI替代，但现在，这些变成了正在发生、未来也会继续发生的现实。
AI取代的不是人类，而是人类的工作，但这在很大程度上抹杀了人类的价值。
虽然我们并不愿意用“价值”这样的词汇来给人类下定义，但现实依旧需要个体付出价值来获得收益，以便更好地生活下去。
AI的快速发展，改变了这套逻辑。
未来大部分工作的流程，都会像扎克伯格在LlamaCon大会上所展示的那样——由一位人类工程师主导，配备多个AI工具来拆解代码、测试与提交，最后人类来完成质量验证。
过去需要一个团队完成的工作，现在只需要一个纵观大局的人。他的工作不是写代码、不是输入内容，不是创作，而是给AI安排任务链，让不同的AI模型相互协作，最后人工审核。
基于这样的变化，人类不仅拿不到那么多岗位，还会悲哀地意识到，过去赖以生存的那些知识、技能和技巧，都没有意义了。
既然如此，谁还愿意雇佣人类呢？
所以现在工作越来越难找了，因为不仅是人与人在竞争，人还要和机器竞争。
怎么可能不卷？
以前每次的工业革命都伴随着这样的波动，但幸运的是那些新科技的出现，虽然会淘汰一些旧的岗位，但肯定也会带来新的岗位。
如果是两三年前，我或许还会乐观地觉得AI所导向的新世界也会有这样的新机遇出现，让我们的工作效率变得更高，生活变得更好。
但现在，我不那么乐观了。
因为现在AI的发展就是在起飞，除了真正有技术含量的那些，大部分岗位都会被取代。
而且这些AI还会创造出新的AI，那么就意味着以后发现新科技、新算法的速度也会成倍成倍地叠加，AI可做的事也更多。
Sam Altman在最新的文章里提到，“我们正朝着一个‘智能像空气一样便宜’的时代迈进。”
在那样的时刻，我们到底还能做些什么，就值得画上一个巨大的问号了。
最好的结果是，工作都让AI做了，然后国家给每个人发钱，让大家去消费，去做自己想做的事，去探索自由，去追逐诗和远方。
到那时，工作可能就是一种兴趣爱好，大家想去就去，不想去反正AI都能做。
那么，坏的呢？
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